A plataforma OpenSEO (abre em nova aba) liberou o código de suas ferramentas de visibilidade em inteligência artificial no GitHub (abre em nova aba). O repositório reúne funções para descobrir se assistentes virtuais citam empresas em suas respostas.
Quando uma pessoa pergunta a um assistente inteligente quais são os melhores tênis de corrida para iniciantes, o sistema devolve uma lista com produtos específicos e fontes de apoio. Descobrir se um produto aparece nessa recomendação costuma ser chamado de visibilidade em IA ou otimização para motores gerativos, técnica conhecida pela sigla GEO. Muitas empresas acreditavam que acompanhar essas menções exigiria apenas testes manuais no campo de mensagem. Esse método manual logo se mostrou insuficiente porque as respostas variam para cada usuário e não revelam quais páginas de suporte sustentam a resposta.
O pacote lançado pelo projeto busca resolver essa limitação por meio de dois módulos principais. O primeiro é uma ferramenta de consulta de marca voltada para o ChatGPT e os resumos gerados pelo Google, chamados de Google AI Overview. O usuário insere o nome da organização ou o endereço de um site e o painel varre as menções registradas nesses assistentes. A consulta mostra quais páginas foram referenciadas e aponta lacunas de presença digital.
O segundo módulo se chama AI Search Prompt Explorer. Ele envia a mesma instrução de texto para diferentes sistemas de inteligência artificial e compara o resultado lado a lado. A tela exibe os links que serviram de base para a resposta e checa a presença do nome corporativo em cada modelo compatível. Mas o tema traz um parêntese sobre custos de infraestrutura em nuvem, que logo deixamos de lado para manter o foco na aplicação direta dos dados. A ferramenta exibe as fontes conectadas à web e revela os sites que aparecem associados aos concorrentes.
Como essa verificação contínua funciona sem cobrar planos corporativos elevados?
10: esse é o valor em dólares da assinatura mensal inicial da versão pronta na nuvem, que inclui a mesma quantia em créditos de uso para pesquisas. Criado pela Every App, Inc., empresa apoiada pela aceleradora Y Combinator, o sistema se posiciona publicamente como uma alternativa de código aberto aos gigantes de monitoramento digital Semrush e Ahrefs.
O fundador do OpenSEO, Ben Senescu, publicou o anúncio da abertura de código na rede social X para reforçar a proposta contra serviços proprietários mais caros.
Em nossa busca para superar o Semrush, estamos abrindo o código da AI Visibility. Ser mencionado pela IA não deveria exigir outra assinatura. Todos os recursos do OpenSEO para SEO/GEO estão disponíveis por US$ 10 por mês.
O código sob licença de uso livre MIT permite que qualquer desenvolvedor instale o sistema em servidores próprios usando contêineres Docker ou a infraestrutura da Cloudflare. Nesse formato autogerenciado, a pessoa não paga mensalidade para a plataforma, mas precisa inserir sua própria credencial de acesso aos dados fornecidos pela empresa DataForSEO.
Além do monitoramento voltado aos assistentes generativos, a aplicação mantém painéis clássicos de otimização para buscadores. O usuário encontra relatórios de volume de palavras-chave, análise de concorrentes, auditorias técnicas de páginas e verificação de links externos. A proposta tenta unificar o trabalho de atrair visitas tradicionais na web com o acompanhamento de novos robôs que respondem diretamente às dúvidas do público.
Com a publicação do repositório, profissionais de marketing e programadores ganham uma via transparente para auditar assistentes virtuais e descobrir como os novos motores de busca constroem suas recomendações.