A OpenAI (abre em nova aba) ampliou para 500 mil tokens o comprimento de contexto padrão do GPT-6.1 Sol (abre em nova aba) quando ele é usado no Codex e no ChatGPT Work. O anúncio foi feito por Thibault Sottiaux em 11 de outubro de 2026, na rede X. Antes eram 272 mil tokens. É um salto de cerca de 80%.
Para quem não acompanha esse vocabulário: token é a unidade com que esses sistemas dividem o texto, um pedaço de palavra ou de símbolo. Contexto, por sua vez, é tudo que o modelo consegue enxergar de uma vez numa sessão, as conversas anteriores, os arquivos abertos, as instruções dadas. Pense numa mesa de trabalho. Quanto maior a mesa, menos vezes você precisa guardar papéis na gaveta para continuar trabalhando. 500 mil tokens equivalem, na ordem das coisas, a centenas de páginas de texto consideradas de uma só vez.
Sottiaux é executivo de produto e plataforma da OpenAI, e a mensagem dele faz parte de uma série de melhorias diárias que a empresa chamou de 28 dias de "quality of life", melhorias de qualidade de vida. No dia 7 da sequência, ele explicou a mudança:
Dia 7/ Aumentamos o comprimento de contexto padrão do GPT-6.1 Sol para 500k quando usado pelo Codex e pelo Work, antes eram 272k, um aumento de cerca de 80%. Iremos além no futuro, mas isso ajuda a reduzir a ocorrência de compactações e com tarefas que exigem manter muito contexto e nuance ao longo de períodos de tempo. Foi cuidadosamente testado e é o novo ponto ideal para a maioria dos nossos usuários. Você ainda pode sobrescrever se quiser, para mais ou para menos, com o comprimento máximo de contexto do GPT-6.1 Sol de 1M.
Dois pontos merecem tradução. O primeiro é "compactação". Quando a sessão se aproxima do limite de contexto, o sistema resume o que veio antes para continuar cabendo, e esse resumo pode deixar informação para trás. Com um limite mais alto, o gatilho da compactação dispara mais tarde. Uma resposta na thread de anúncios da comunidade de desenvolvedores da OpenAI (abre em nova aba) afirma que a compactação ocorre por padrão aos 90% do limiar. O segundo ponto é a possibilidade de ajuste: quem quiser mais ou menos que os 500 mil pode sobrescrever a configuração, até o teto de 1 milhão de tokens, que é o máximo do modelo.
O que está confirmado e o que ainda não está
O anúncio existe e é público. A thread de anúncios da comunidade de desenvolvedores registra a mudança com as mesmas cifras: de 272 mil para 500 mil tokens, com a cobrança de contexto longo começando depois do novo limiar. Ainda assim, são mensagens de fórum, não uma página de documentação de produto. E há um detalhe prático: uma resposta no mesmo tópico aponta que o arquivo de configuração do Codex CLI, o programa de linha de comando, ainda trazia o padrão em 272 mil tokens, então pode ser necessário atualizar a ferramenta antes que a mudança valha na sua máquina.
A documentação da API também não acompanhou o ritmo. A página oficial do modelo não menciona o novo padrão de 500 mil tokens no Codex nem no Work, e não documenta a mudança em si. O texto continua listando a janela total de contexto como 1.050.000 tokens, com no máximo 922 mil de entrada e 128 mil de saída. Documentação que corre atrás do próprio anúncio é comum nesse setor, mas convém saber que convivem, por ora, a declaração e o papel com horários diferentes.
Custos: o que muda e para quem
Aqui a coisa se divide em dois universos. Quem usa o modelo pela API, o canal pago por consumo que desenvolvedores usam para integrar o modelo a seus próprios produtos, paga por token. A documentação lista os preços padrão assim:
| Medida | Preço na API |
|---|---|
| Tokens de entrada | US$ 2 por milhão |
| Tokens de entrada em cache | US$ 0,10 por milhão |
| Tokens de saída | US$ 10 por milhão |
Para efeito de comparação, no anúncio de lançamento de 22 de setembro a OpenAI posicionou o GPT-6.1 Sol a um quinto dos preços do GPT-6 Astra, o modelo mais caro da linha, que custava US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de saída.
A divergência entre fontes está no limiar da sobretaxa. A documentação da API diz que prompts com mais de 272 mil tokens de entrada são cobrados a 2 vezes as taxas de entrada e de cache, e 1,5 vez a taxa de saída, sobre a requisição inteira. A thread do fórum, por sua vez, afirma que a cobrança de contexto longo agora começa apenas depois de cruzar o novo limiar de 500 mil. Sottiaux, no post, não falou em preço. Até a documentação ser atualizada, a regra efetiva para quem paga por consumo permanece incerta, e as duas versões circulam lado a lado.
Já para quem usa o Codex e o Work por assinatura, a informações publicadas não documenta nenhuma política de cobrança extra por contexto longo. A alegação de que o novo limite não custa nada além do plano não aparece em nenhum documento oficial, nem na política de preços, nem nos termos. O que existe é a declaração do executivo e a frase do fórum. Como sempre nesses casos, o anúncio vale mais que a expectativa, e a fatura vale mais que ambos.
O modelo em si e quem tem acesso
O GPT-6.1 Sol foi lançado em 22 de setembro de 2026 como uma atualização do GPT-6 Sol, descrito pela OpenAI como um modelo que quase iguala a inteligência do GPT-6 Astra em tarefas de programação assistida, uso de computador e trabalho profissional, a um quinto do preço. Segundo a página de lançamento, ele está disponível para todos os usuários dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, dentro do ChatGPT Work e do Codex. Ainda não está disponível no Chat, a interface convencional de conversa, e na API aparece como gpt-6.1-sol.
O que muda na prática, então, é o fôlego. Tarefas que exigem manter muitos detalhes ao longo de longas sessões, como mexer num projeto de software grande ou acompanhar um histórico de trabalho extenso, tendem a esbarrar menos no limite e a disparar menos compactações. Foi o argumento do anúncio, e é plausível, porque a mecânica é essa mesma. A medida do benefício real, porém, vem dos usuários, não do comunicado.
Sottiaux ainda prometeu subir o limite no futuro. É uma declaração de intenção, sem prazo nem número. Enquanto isso, o que está em campo é isto: 500 mil tokens como padrão no Codex e no Work, ajustável para mais ou para menos até 1 milhão, documentação oficial ainda em 272 mil como limiar de preço na API, e um arquivo de configuração que pode precisar de atualização antes de qualquer disso aparecer na tela do usuário.
Perguntas frequentes
O que significa, na prática, um contexto de 500 mil tokens?
É a quantidade de texto que o modelo consegue considerar de uma vez numa sessão, incluindo conversas, arquivos e instruções. Token é a unidade com que o texto é fatiado, e o padrão no Codex e no Work subiu de 272 mil para 500 mil tokens, cerca de 80% a mais.
Quem usa o Codex ou o Work pela assinatura vai pagar mais?
O anúncio de Sottiaux não mencionou custo. A thread do fórum diz que a cobrança de contexto longo passa a valer depois do novo limiar, mas não existe documentação oficial confirmando alguma regra de cobrança para assinantes. Na API, que é paga por consumo, a documentação ainda lista sobretaxa a partir de 272 mil tokens de entrada.
Dá para mudar o limite de 500 mil tokens?
Sim. Segundo Sottiaux, o usuário pode sobrescrever o padrão para mais ou para menos, até o máximo de contexto do modelo, que é 1 milhão de tokens.
Em que planos o GPT-6.1 Sol está disponível?
De acordo com o anúncio de lançamento de 22 de setembro de 2026, o modelo está disponível para usuários dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex. Ainda não está no Chat, e na API está disponível como gpt-6.1-sol.