A OpenAI (abre em nova aba) anunciou na terça-feira (20) a compra da Orchestra Bio (abre em nova aba), uma startup de San Francisco fundada no fim de 2022. A Orchestra não descobre remédios. Ela ajuda empresas farmacêuticas a não se perderem no caminho entre a descoberta e o paciente. O valor do negócio não foi divulgado.
Em dinheiro, a aquisição parece pequena. Em estratégia, ela mostra onde a OpenAI acha que a IA pode ser útil na medicina: no laboratório e também na planilha.
O problema que pouca gente vê
Segundo a OpenAI, desenvolver um novo medicamento leva em média de 10 a 15 anos nos Estados Unidos. O prazo vai da identificação do alvo, o ponto do organismo que o remédio deve atingir, até a aprovação regulatória. Parte desse tempo é ciência. Outra parte é coordenação entre departamentos internos e parceiros externos, que muitas vezes usam sistemas que não conversam entre si.
A própria Orchestra descreve o processo como "milhares de decisões e dependências" espalhadas pelas fases de descoberta, testes pré-clínicos, fabricação e estudos clínicos. Na prática, quando uma peça atrasa, várias outras atrasam junto.
O exemplo que a OpenAI escolheu para explicar o produto é bom justamente por ser banal. Um lote de fabricação dá errado, e isso pode adiar o início de um ensaio clínico. Os agentes da Orchestra são programas de IA que executam tarefas, em vez de só responder perguntas. Eles ajudam a equipe a descobrir quais atividades e prazos foram afetados, reúnem as informações relevantes e comparam formas de reagir. Segundo o TechCrunch, o software cuida de minúcias que vão do controle financeiro à resolução de conflitos de agenda em testes clínicos.
Onde a Orchestra entra na OpenAI
A equipe e a tecnologia da startup vão se juntar ao Rosalind, o conjunto de modelos e ferramentas da OpenAI para pesquisa em ciências da vida. Ele tem duas partes.
- GPT-Rosalind: lançado em abril, é um modelo feito para biologia e descoberta de medicamentos, que ajuda cientistas a raciocinar sobre questões de biologia e química. Segundo o Decrypt, o acesso foi restrito a clientes corporativos americanos previamente avaliados, como Amgen e Moderna.
- Rosalind Workbench: conecta essas capacidades a ferramentas e dados científicos, para analisar resultados e planejar experimentos.
No anúncio, a OpenAI cita parcerias com a Novo Nordisk e a Moderna.
Faltava a esse pacote o meio de campo. O Rosalind ajuda a pensar o experimento, e a Orchestra ajuda a acompanhar o que acontece depois dele. A OpenAI diz que as equipes vão construir juntas agentes que liguem descobertas científicas aos estudos, decisões e próximos passos necessários para levar um potencial remédio adiante.
A aposta: IA como gerente de projeto
Para mim, essa é a parte mais interessante da notícia. Boa parte da conversa sobre IA na medicina gira em torno de um modelo genial que "descobre a cura" sozinho. A Orchestra vende algo menos glamouroso e talvez mais realista: entregar o monitoramento e o acompanhamento às máquinas, para que gente qualificada gaste o tempo decidindo.
A startup diz isso com todas as letras. Segundo ela, a IA chegou a um "ponto de inflexão" em que pessoas e agentes podem dividir o trabalho. Os agentes cuidam de planejamento, orquestração e análise, e cientistas e líderes de programa ficam com as decisões que exigem sua experiência.
Há também um movimento de negócio evidente. Ao comprar uma ferramenta feita para a rotina das farmacêuticas, a OpenAI tenta fazer do Rosalind um sistema de uso diário, e não só um modelo consultado de vez em quando. A meu ver, esse tipo de produto é bem mais difícil de abandonar.
O que ainda não se sabe
Nem a OpenAI nem a Orchestra informaram o preço, quantos funcionários mudam de casa ou quem são os clientes da startup. Segundo o TechCrunch, a Orchestra havia levantado cerca de US$ 20 milhões até 2025, com investidores como Andreessen Horowitz, Atria e 8VC. O Decrypt chega aos mesmos US$ 20 milhões com base em dados da Caplight, mas lista outros nomes: Andreessen Horowitz, Definition Capital, Insight Partners e 8VC. Nenhum desses números vem da OpenAI.
Os anúncios também não trazem nenhuma medida de quanto tempo as ferramentas economizam. Fazer tratamentos "chegarem aos pacientes mais cedo" é o objetivo declarado, não um resultado demonstrado.
Se a aposta der certo, o efeito mais visível da IA na medicina pode não ser uma descoberta de manchete. Pode ser um ensaio clínico que começa no prazo, mesmo depois de um lote de fabricação perdido. É menos cinematográfico, mas, para quem espera por um remédio, talvez seja o que mais importa.