A Europa raramente disputa a liderança direta no treinamento dos maiores sistemas de inteligência artificial do planeta. A empresa francesa Mistral AI (abre em nova aba) quebrou esse padrão ao apresentar a prévia pública do Mistral Large 4 (abre em nova aba), apelidado de Le Chonk, um modelo multimodal que reúne 1 trilhão de parâmetros para emparelhar forças com as principais criações dos Estados Unidos e da China. Parâmetros funcionam como conexões internas ajustáveis que definem o repertório de respostas de um sistema digital.
Sistemas desse porte costumam exigir centros de dados colossais e orçamentos astronômicos que afastam concorrentes menores. A nova criação adota uma estrutura chamada mistura de especialistas, na qual a rede inteira é subdividida para que apenas frações especializadas processem cada pergunta. Dos mais de 1 trilhão de parâmetros totais, apenas 49 bilhões permanecem ativos durante a execução de uma tarefa, o que reduz a demanda de energia e memória sem comprometer a capacidade de interpretar textos e imagens em conjunto.
As medições preliminares indicam desempenho competitivo em tarefas técnicas que exigem raciocínio estruturado, como programação de softwares e análise financeira. No índice DeepSWE v1.1, voltado para engenharia de software, o sistema alcançou 62% de aproveitamento geral, atingindo 82% no teste específico que exige reproduzir e corrigir falhas reais de segurança em programas de código aberto. A janela de contexto, que mede o limite de dados processados de uma só vez, comporta 1 milhão de tokens, volume equivalente a centenas de páginas de documentos ou bibliotecas inteiras de código.
Todo o processo de treinamento ocorreu em cerca de dois meses nos centros de dados próprios da organização na Europa, utilizando entre 3.800 e 4.000 chips gráficos Nvidia Grace Blackwell. O vocabulário abrange mais de 160 idiomas, incluindo todas as línguas oficiais da União Europeia. Segundo Pierre Stock, vice-presidente de ciência da empresa, essa base de chips representa um volume duas a três vezes menor do que a infraestrutura operada por concorrentes chineses, ficando consideravelmente abaixo dos recursos gastos por laboratórios fechados norte-americanos.
No anúncio público da ferramenta, a equipe da Mistral AI resumiu o posicionamento do produto frente ao mercado global:
Conheça o Mistral Large 4, também conhecido como Le Chonk. • 1T de parâmetros, nativamente multimodal. 49B ativos. É o melhor modelo de pesos abertos dos EUA ou da Europa em benchmarks agregados. • Estado da arte em cargas de trabalho críticas, incluindo ciberdefesa, manufatura e finanças, e supera modelos de fronteira fechados em localização visual. • Criado na Europa de ponta a ponta e implantável a partir da Europa por meio de nossa própria infraestrutura Mistral Cloud. • Disponível para todos via API hoje. Trabalhando com parceiros de cibersegurança de forma privada. Lançamento de pesos abertos no final de outubro.
A fase de testes funciona por meio de uma interface de programação na plataforma Mistral Studio, cobrando valores promocionais de US$ 0,68 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,09 por milhão de tokens gerados. O acesso aos pesos completos, que são os arquivos necessários para rodar o modelo em servidores próprios sem intermediação externa, está previsto para o fim de outubro sob uma licença personalizada, após uma rodada de testes de segurança conduzida com governos e pesquisadores.
A liberação irrestrita desses componentes pode viabilizar que companhias independentes fortaleçam suas defesas digitais com total autonomia técnica, ou pode facilitar a criação de métodos automatizados de ataque por quem busca explorar essas mesmas vulnerabilidades. A busca pela soberania tecnológica europeia coloca a mesma potência computacional nas mãos de quem protege e de quem ataca.