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    Meta e Microsoft cortam uso do Claude e priorizam soluções próprias de IA

    Gigantes da tecnologia reduzem gastos milionários com o assistente Claude da Anthropic para priorizar ferramentas internas de inteligência artificial.

    Foto de Leandro Vieira

    Leandro Vieira

    CEO e founder | IA.com.br

    6 de out. de 2026 · 4 min de leitura

    Monitor em ambiente corporativo exibindo ambiente de desenvolvimento de software com sugestões de preenchimento de código na tela.
    Grandes companhias de tecnologia ajustam ferramentas de desenvolvimento interno para priorizar ecossistemas próprios de software.

    O que leva duas das maiores corporações do planeta a frearem abruptamente o uso de uma das ferramentas de inteligência artificial mais elogiadas do mercado?

    Em um período de apenas 28 dias, a Meta desembolsou mais de 105 milhões de dólares exclusivamente com o Claude Code, o assistente de programação criado pela Anthropic. A cifra expressiva ilustra a dependência técnica e o peso financeiro que esses sistemas externos trouxeram para o cotidiano corporativo. Em outubro de 2026, contudo, essa postura mudou de forma decisiva.

    Tanto a Meta quanto a Microsoft decidiram enxugar severamente o acesso de seus funcionários ao modelo Claude. A medida atinge diretamente a Anthropic, desenvolvedora da tecnologia, que passa a enfrentar o desafio de sustentar seu crescimento acelerado ao ver dois de seus maiores clientes corporativos reduzirem contratos e priorizarem softwares próprios.

    O que é o Claude e por que as empresas utilizam assistentes de código

    Para quem acompanha o setor de tecnologia, um assistente de código funciona como um corretor ortográfico muito avançado para programadores. Em vez de apenas corrigir palavras, a inteligência artificial analisa o contexto de um projeto de software, escreve blocos inteiros de instruções e ajuda engenheiros a resolver falhas com rapidez.

    A Anthropic consolidou o Claude como uma referência nessa área. A sua adoção em larga escala pelas Big Techs representava uma vitrine técnica valiosa. A contratação de um serviço externo desse porte, no entanto, gera custos contínuos e recorrentes a cada comando executado, o que levou as diretorias financeiras a repensarem o modelo adotado.

    Por que a mudança aconteceu: contenção de custos e soberania técnica

    No início de 2026, as projeções internas da Microsoft apontavam para despesas anuais superiores a 1 bilhão de dólares com tecnologias da Anthropic. Essa estimativa inicial foi cortada em mais de um terço (ou seja, mais de 333 milhões de dólares eliminados). Na divisão de computação em nuvem da Microsoft, o teto mensal por funcionário caiu de 100 mil dólares para cerca de 10 mil dólares. Executivos como Scott Guthrie e Jay Parikh instruíram suas equipes a utilizarem alternativas internas, incluindo o GitHub Copilot e modelos da OpenAI, em vez de recorrerem ao Claude.

    Caminho similar seguiu a Meta. A companhia já havia introduzido medidas de corte de custos de inteligência artificial em junho. A base de funcionários que utilizavam o Claude Code despencou de aproximadamente 60 mil para cerca de 30 mil usuários, o que representa um corte próximo da metade. As demissões ocorridas no início do ano, que atingiram cerca de 10% do quadro de 78 mil trabalhadores da Meta, explicam apenas uma fração do declínio; a causa determinante reside na orientação explícita para que as equipes adotem soluções criadas dentro de casa.

    Quadro branco em sala de reuniões com anotações de planejamento orçamentário, colunas de custos e gráficos de corte de gastos desenhados à mão.
    Revisões em orçamentos corporativos impulsionam a redução de gastos e o corte de licenças externas em grandes empresas de tecnologia.

    A substituição por ecossistemas internos

    Em vez de enviar dados e orçamentos para um fornecedor externo que progressivamente se transforma em concorrente direto, as duas gigantes resolveram canalizar seus recursos para plataformas domésticas.

    Na Meta, o assistente MetaCode ultrapassou a marca de 30 mil usuários internos, enquanto outra solução própria, o Muse Code, já registra mais de 6 mil profissionais ativos. Na Microsoft, a orientação dada aos colaboradores priorizou o GitHub Copilot somado aos modelos da OpenAI, produtos nos quais a corporação já possui investimentos consolidados e infraestrutura compartilhada.

    A tabela a seguir resume as principais alterações nos indicadores internos das duas companhias:

    EmpresaProjeção ou gasto recente com ClaudeRedução na utilização ou orçamentoAlternativas internas priorizadas
    MicrosoftProjeção anual superior a US$ 1 bilhãoCorte superior a um terço; orçamento mensal por funcionário caiu de US$ 100 mil para US$ 10 milGitHub Copilot e modelos da OpenAI
    MetaMais de US$ 105 milhões em um período de 28 diasRedução de usuários de cerca de 60 mil para 30 milMetaCode (mais de 30 mil usuários) e Muse Code (mais de 6 mil)

    Impactos no mercado corporativo de inteligência artificial

    O recuo simultâneo dessas empresas gera consequências concretas no ecossistema de inteligência artificial:

    • Redução direta de faturamento projetado para a Anthropic, com a perda de centenas de milhões de dólares em contratos corporativos que pareciam consolidados.
    • Perda de prestígio público perante o mercado corporativo, já que os dois clientes mais proeminentes reduziram drasticamente sua dependência operacional da ferramenta.
    • Fortalecimento dos ecossistemas proprietários, demonstrando que as grandes corporações preferem manter seus engenheiros operando ferramentas proprietárias ou parceiras diretas.
    • Controle rigoroso dos custos computacionais internos, trocando despesas variáveis e exorbitantes com terceiros por infraestruturas já existentes.

    Essa movimentação reflete a busca contínua das grandes empresas de tecnologia por autonomia e disciplina operacional na era dos assistentes automatizados.

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    Leandro Vieira

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