A empresa H Company (abre em nova aba) apresentou no dia 28 de setembro de 2026 a família Holo4. A novidade é composta por modelos de inteligência artificial projetados para assumir o papel de agentes de ação, ou seja, sistemas capazes de navegar por programas de computador, escrever rotinas de código e interagir com diferentes ferramentas digitais para cumprir tarefas reais de rotina e negócios.
O que é a família Holo4 e onde ela atua
Diferente dos assistentes de texto convencionais que apenas respondem perguntas, os modelos da linha Holo4 (abre em nova aba) foram criados para interagir de forma visual e funcional com softwares. Na prática, eles conseguem observar telas, clicar com o mouse digital, preencher campos de texto e navegar por menus exatamente como um ser humano faria.
O grande diferencial prático é a versatilidade. O mesmo modelo consegue operar em sistemas de computador tradicionais para desktop, em navegadores de internet no ambiente web e em dispositivos móveis com sistema Android. Além disso, ele funciona dentro de ambientes protegidos de programação, conhecidos como caixas de areia ou sandboxes, e conversa diretamente com serviços de dados corporativos. O desenvolvedor não precisa alternar de ferramenta para cada tipo de tela: o sistema ajusta sua abordagem conforme o ambiente disponível.
Para que esses agentes aprendessem a lidar com situações tão variadas, a empresa utilizou métodos de aprendizado supervisionado e por reforço. O treinamento contou com cerca de 10.000 cenários criados por uma estrutura interna chamada Agentic Task Factory, abrangendo servidores, aplicativos e áreas de trabalho.
Como o sistema lida com código, ferramentas e protocolos
Quando uma pessoa precisa resolver um problema em um escritório, ela pode usar uma planilha, consultar um site ou abrir a calculadora. O Holo4 adota uma lógica parecida por meio de três caminhos complementares:
- Interfaces gráficas: o modelo visualiza janelas e botões, clicando e digitando para avançar nas etapas do fluxo de trabalho.
- Execução de código: o sistema escreve pequenos programas e os executa de maneira autônoma para processar dados de maneira rápida.
- Conexões de integração: o modelo utiliza chamadas de interface de programação de aplicações (as conhecidas APIs) e servidores baseados no protocolo aberto de contexto de modelo (o padrão MCP, sigla para Model Context Protocol).
Ao receber uma ordem em linguagem simples, o modelo avalia qual recurso é mais rápido ou seguro para cada momento. As conexões externas utilizam um formato unificado compatível com os padrões de mercado da OpenAI, no qual a aplicação envia as ferramentas disponíveis e o agente responde decidindo quais funções e chamadas devem ser acionadas.
Especificações técnicas e formatos disponíveis
A nova geração foi apresentada em duas versões principais, acompanhadas também pelo anúncio do modelo menor Holotron4 Nano. As duas configurações atendem a diferentes perfis de uso e custos:
| Modelo | Arquitetura | Parâmetros Ativos | Janela de Contexto | Avaliação OSWorld |
|---|---|---|---|---|
| Holo4 27B | Densa (27 bilhões totais) | 27 bilhões | 262.144 tokens | 85,2% |
| Holo4 35B-A3B | Mistura de Especialistas (35 bilhões totais) | 3 bilhões | 262.144 tokens | 80,8% |
A versão Holo4 27B adota uma arquitetura densa, na qual todos os seus 27 bilhões de parâmetros trabalham em cada decisão, resultando em maior precisão em fluxos complexos de muitas etapas. Já o Holo4 35B-A3B adota a estrutura de Mistura de Especialistas (conhecida pela sigla em inglês MoE). Esse método funciona como um departamento que reúne 35 especialistas, mas chama apenas 3 deles para cada tarefa específica. Com isso, o modelo consome menos capacidade computacional, operando de modo mais rápido e econômico, com precisão muito próxima da versão maior.
Ambos contam com uma memória operacional extensa de 262.144 unidades de texto ou tokens, permitindo reter históricos longos de navegação e grandes blocos de informação. Em testes práticos de tarefas em computadores no índice OSWorld, a versão 27B alcançou 85,2% de sucesso a um custo estimado de 0,08 dólar por tarefa, enquanto a 35B-A3B atingiu 80,8% com 0,05 dólar. No teste mais rigoroso de fluxos longos OSWorld 2.0, o índice foi de 61,7% para o modelo 27B e de 30,9% para o 35B-A3B.
Licenças e onde testar
Os pesos dos dois modelos foram disponibilizados publicamente para a comunidade na plataforma Hugging Face (abre em nova aba) em diversos formatos otimizados de precisão, como BF16, FP8, NVFP4 e arquivos comprimidos GGUF em 4 bits.
No entanto, as regras de uso diferem entre as opções. O modelo Holo4 35B-A3B foi lançado sob a licença de código aberto Apache 2.0, permitindo integração livre e utilização comercial sem restrições. Por sua vez, a versão densa Holo4 27B conta com licença restrita voltada exclusivamente para projetos de pesquisa acadêmica e científica.
Para quem prefere utilizar os serviços diretamente na nuvem sem necessidade de gerenciar servidores locais, a H Company disponibilizou o acesso por meio do catálogo Models API (abre em nova aba), com cobrança proporcional ao uso das etapas de processamento.