Como dobrar a capacidade de um computador sem desenhar uma peça nova do zero? Na segunda-feira (9), o Google (abre em nova aba) respondeu a essa pergunta juntando dois processadores de inteligência artificial dentro de um único pacote físico e, no mesmo anúncio, apresentou um segundo chip blindado contra vazamento de dados feito em parceria com a AMD (abre em nova aba). As duas novidades, batizadas de TPU 8i Max e TPU 8tx, chegam para reforçar os servidores do Google Cloud (abre em nova aba) voltados a empresas e governos, segundo comunicado oficial da companhia repercutido pelo portal TechCrunch na terça-feira (10).
A parceria com a AMD carrega uma ironia curiosa. O objetivo declarado do Google ao acelerar a fabricação própria é justamente reduzir a dependência de fornecedores externos de chips no seu negócio de computação em nuvem, movimento parecido com o que fazem rivais como Amazon e Microsoft. Para não ficar na mão de terceiros nas tarefas críticas de segurança, porém, a empresa recorreu aos processadores EPYC de quinta geração da própria AMD como base de apoio para fazer o novo TPU 8tx funcionar.
Essa sigla, TPU, significa Unidade de Processamento Tensorial. Trata-se do circuito que o Google projeta dentro de casa para dar conta do trabalho pesado da inteligência artificial, dividindo a rotina entre o treinamento (a fase de estudo, em que o programa aprende analisando grandes volumes de dados) e a inferência (o momento em que a ferramenta já pronta aplica o que sabe para responder aos usuários). Em abril de 2026, a empresa já havia inaugurado a oitava geração dessa família com duas versões: a 8t, voltada ao treinamento em larga escala, e a 8i, focada em raciocínio rápido.
O que muda na memória e na proteção de dados
Foi dessa versão 8i que nasceu a primeira novidade da semana. Solução direta, quase um atalho de engenharia. O TPU 8i Max basicamente junta dois processadores 8i daqueles lançados em abril dentro de uma mesma estrutura física. Com a fusão, o Google afirma que dobrou a capacidade de memória, a força de processamento e a largura de banda (a velocidade com que os dados transitam pelo componente). Para quem utiliza serviços conectados à nuvem da empresa, isso permite que os programas de IA leiam e mantenham na memória uma quantidade muito maior de informações durante uma única consulta.
Quando essas informações envolvem dados sensíveis em empresas de setores regulados e órgãos públicos, entra em cena o segundo lançamento. Governos e grandes corporações costumam ter receio de alimentar inteligências artificiais na nuvem com arquivos confidenciais. Segundo o Google, o TPU 8tx foi desenhado sobre a base do modelo 8t para resolver esse problema ao gravar a criptografia (o embaralhamento de segurança das informações) direto na camada física do equipamento. Tanto os arquivos sigilosos quanto os chamados pesos do modelo (as configurações internas que guardam tudo o que a IA aprendeu) permanecem isolados e protegidos mesmo enquanto estão em uso ativo.
Esse isolamento em uso ativo vem acompanhado de uma rede interna customizada que executa o raciocínio do sistema ao mesmo tempo em que treina novas versões. Na prática, uma organização consegue usar um modelo gigante para ensinar e moldar um modelo menor e mais leve em tempo real, processo conhecido no setor como destilação, sem tirar os dados privados do cofre físico. Ao fechar o ano com quatro configurações diferentes na mesma família de equipamentos, o chefe de infraestrutura de chips do Google, Amin Vahdat, resumiu o motivo da divisão: a chegada da era dos agentes de IA forçou a engenharia a criar versões especializadas para cada tipo de serviço, entregando mais valor do que tentar atender todo o mercado com um chip só.