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    Dodge AI capta US$ 2,65 mi com Accel e Google para manter softwares corporativos

    Startup levanta recursos com grandes fundos para automatizar chamados e ajustes em sistemas empresariais por meio de agentes inteligentes.

    Foto de Leandro Vieira

    Leandro Vieira

    CEO e founder | IA.com.br

    29 de set. de 2026 · 5 min de leitura

    Racks de servidores em data center corporativo moderno com luzes indicadoras acesas e iluminação clara e sóbria
    Infraestrutura corporativa em nuvem ganha suporte de agentes inteligentes para manutenção contínua de sistemas.

    A empresa de tecnologia Dodge AI (abre em nova aba) captou 2,65 milhões de dólares em uma rodada de investimentos semente para automatizar o suporte técnico e a modernização de softwares empresariais. O anúncio oficial da captação ocorreu em 29 de setembro de 2026, liderado pela empresa de capital de risco Accel e pelo fundo de inovação Google AI Futures Fund.

    Registros anteriores de março e abril de 2026 apontavam inicialmente uma meta ou aporte de até 2 milhões de dólares vinculado ao programa de aceleração Accel Atoms. O valor total anunciado em setembro consolida os 2,65 milhões de dólares com a entrada adicional de firmas como Schema Ventures, New Build Ventures, Antler e investidores anjos especialistas no ecossistema de gestão empresarial SAP.

    O custo invisível de manter sistemas funcionando

    Grandes organizações dependem de programas conhecidos pela sigla ERP, que significa planejamento de recursos empresariais em inglês. Esses programas funcionam como o cérebro administrativo de uma organização, integrando dados de finanças, estoque, compras, vendas e logística em um único lugar.

    O problema central surge porque nenhuma empresa utiliza o programa exatamente como ele sai da caixa. Ao longo de décadas, cada companhia cria regras próprias, atalhos e códigos exclusivos. Como essas alterações raramente contam com manuais organizados, qualquer falha exige a contratação de equipes externas de consultoria para investigar o código manualmente.

    De acordo com dados divulgados pela Dodge AI, manter essas aplicações em operação custa mais de 600 bilhões de dólares por ano no mundo todo. Esse cenário gera dependência constante de consultorias terceirizadas caras para tarefas rotineiras e resolução de problemas repetitivos, situação comumente descrita pelos profissionais como apagar incêndios técnicos diários.

    O cofundador e diretor de tecnologia da empresa, Aditya Thakur, explicou o contexto da indústria e o impacto das primeiras aplicações do produto:

    Entusiasmado em anunciar que captamos US$ 2,65 milhões da Accel e do Google AI Futures Fund para reimaginar como o software corporativo é mantido. Apenas neste ano, a Dodge AI ajudou equipes que executam SAP, Oracle Fusion, JD Edwards e outros a economizarem mais de 26.000 horas anteriormente faturadas por empresas terceirizadas. Essa rodada foi co-liderada pela Accel e pelo Google AI Futures Fund, com participação da NewBuild Venture Capital, Antler, Schema Ventures e anjos do ecossistema SAP. Pela maior parte das últimas três décadas, as empresas adotaram softwares de missão crítica chamados ERP para rastrear finanças, logística, descontos, estoques e mais. Todos esses sistemas se tornam supercustomizados, e existe uma indústria inteira que os implementa: a indústria de integração de sistemas. Depois que você entra em operação, o problema não para por aí. À medida que a empresa evolui, você quer que esses sistemas mudem junto. Ao mesmo tempo, você também precisa apagar todos os incêndios operacionais diários que acontecem.

    — Aditya Thakur (@AdityaThakurGG), 29 de set. de 2026, no X

    Profissionais de tecnologia em escritório moderno observam monitores que exibem relatórios de sistemas e métricas de desempenho corporativo.
    Equipes corporativas otimizam a manutenção e a operação de grandes sistemas de gestão com o apoio de ferramentas inteligentes.

    Como funcionam os agentes da Dodge AI

    Fundada em 2025 por Aditya Thakur, Rebhav Bharadwaj e Aditya Patil em São Francisco, a startup construiu uma camada de controle que atua diretamente sobre os programas existentes, tais como SAP, Salesforce, Kinaxis, Microsoft Dynamics e Oracle JDE. Em termos leigos, a ferramenta opera como um assistente técnico virtual permanente que aprende como o sistema particular daquela empresa trabalha.

    O funcionamento básico é dividido em quatro etapas contínuas:

    1. Unificar: a plataforma se conecta aos sistemas já utilizados, incluindo programas de ERP, registros de chamados e plataformas de atendimento ao cliente.
    2. Analisar: os modelos examinam o código personalizado e identificam regras que nunca foram documentadas pelos desenvolvedores anteriores.
    3. Resolver: o sistema responde a incidentes comuns, executa roteiros técnicos conhecidos como manuais de operação e atende chamados iniciais de suporte técnico sem intervenção humana.
    4. Modificar: a solução processa pedidos rotineiros de mudança no software corporativo, garantindo que o programa acompanhe o ritmo de crescimento do negócio.

    Com esse ciclo, as peculiaridades que estavam ocultas no código viram uma fonte organizada de conhecimento técnico. A ferramenta processa centenas de consultas por hora em ambientes de produção reais. Em um dos casos relatados pela organização, um processo de planejamento de estoques foi acelerado em 132 vezes, eliminou a necessidade de um plantão de dez técnicos dedicados e reduziu o tempo de alocação de pedidos em oito horas.

    Comparativo da rodada de investimentos

    A tabela a seguir resume as informações confirmadas sobre a estrutura financeira da Dodge AI:

    DetalheInformação confirmada
    Valor total anunciadoUS$ 2,65 milhões
    Liderança da rodadaAccel e Google AI Futures Fund
    Investidores adicionaisSchema Ventures, New Build Ventures, Antler e investidores do ecossistema SAP
    Créditos de infraestruturaAté US$ 350 mil para uso em nuvem e inteligência artificial do Google
    Fundação e sedeAno de 2025, sediada em São Francisco, Estados Unidos

    Próximos passos e uso dos recursos

    A Dodge AI atende mais de uma dúzia de clientes corporativos, metade deles com ações negociadas em bolsa. Os novos recursos financeiros serão utilizados para acelerar a expansão das vendas no mercado norte-americano, após a startup ter iniciado seus primeiros pilotos na Índia.

    Além do montante em dinheiro, a empresa garantiu acesso a até 350 mil dólares em créditos de infraestrutura tecnológica. Esses créditos permitem utilizar os servidores do Google Cloud e os recursos avançados de processamento dos modelos Gemini e Google DeepMind, garantindo poder computacional para treinar e refinar seus agentes autônomos em operações corporativas cada vez mais complexas.

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    Leandro Vieira

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