A DeepSeek (abre em nova aba) colocou no ar no sábado, 17 de outubro, o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, uma revisão do modelo que lançou em setembro. Segundo a startup chinesa, a nova versão termina tarefas mais rápido, escreve respostas mais curtas e vai melhor em testes padronizados do que a anterior. O modelo novo já está no site, no aplicativo e na API da empresa, e o preço continua o mesmo.
Falta o principal: quanto mais rápido. A página de anúncio (abre em nova aba) traz um gráfico que cruza a nota em um teste de programação com o custo por tarefa. Nem ela nem a ficha do modelo no Hugging Face (abre em nova aba) dizem quanto tempo o modelo economiza ou quanto as respostas encolheram. Por ora, "mais rápido" é uma afirmação da DeepSeek, não uma medição.
Por que uma "atualização menor" merece atenção
A própria empresa chama a versão de "atualização menor" do V4.1-Flash, que estreou pouco mais de cinco semanas antes como o menor modelo de uma nova família. O 1017 no nome corresponde à data do lançamento.
O motivo para prestar atenção é dinheiro. Serviços de IA cobram pelo volume de texto que entra e que sai, medido em tokens, pequenos pedaços de palavras. Se o modelo chega ao mesmo resultado escrevendo menos, a conta cai mesmo com a tabela de preços igual. É essa a promessa da ficha técnica, segundo a qual a versão permite concluir tarefas "mais rápido e com custo menor".
E preço é o argumento da casa. Em setembro, o V4.1-Flash chegou com tarifas de API fora do horário de pico a partir de 15 centavos de dólar por milhão de tokens de entrada não armazenados em cache, segundo o SiliconANGLE. O site lembra que, após aquele lançamento, a Bloomberg noticiou queda nas ações das rivais chinesas MiniMax e Alibaba em Hong Kong.
No anúncio oficial no X, a DeepSeek resumiu a tese com um termo emprestado da economia, "melhoria de Pareto": um lado melhora sem que o outro piore. Aqui, isso significa desempenho maior e custo menor ao mesmo tempo. A postagem também traz a instrução prática para quem usa a ferramenta de agentes da própria empresa.
O DeepSeek-V4.1-Flash-1017 chegou! Desempenho mais forte em benchmarks, conclusão de tarefas mais rápida e respostas mais curtas que a versão anterior — uma melhoria de Pareto em desempenho e custo. Já disponível no nosso site, app e API. Otimizado para @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy e mais. Atualize para o DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 ou posterior para ter a melhor experiência com o novo modelo.
A tese é boa. Até agora, porém, só a própria DeepSeek a confirma.
As notas são da DeepSeek, e nem todas a favorecem
A empresa publicou resultados em 11 benchmarks, as provas padronizadas usadas para comparar modelos. Como ressalta o MarkTechPost, todos os números foram medidos pela própria DeepSeek.
Na comparação com a versão de setembro, a 1017 melhora nos 11 testes, com ganhos de 2 a 11,1 pontos. O destaque escolhido pela empresa é o DeepSWE v1.1, que mede a capacidade de resolver tarefas de engenharia de software. Ali o modelo resolveu 77% das tarefas, contra 74,2% da versão anterior. Na tabela da DeepSeek, ficou à frente do Claude Opus 5, da Anthropic (abre em nova aba), com 74%, e do GPT-5.6 Sol, da OpenAI (abre em nova aba), com 73%.
A tabela inteira conta outra história. Pela contagem do SiliconANGLE, o Opus 5 ainda vence 7 dos 11 testes. No Humanity's Last Exam, uma bateria de perguntas difíceis respondidas sem ajuda de ferramentas, a distância passa de 13 pontos: 42,6 contra 56,3. No Terminal-Bench 4.0, que avalia tarefas feitas na tela de comandos do computador, o placar é 42,3 contra 51,8.
| Teste | V4.1-Flash-1017 | V4.1-Flash (setembro) | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 77,0 | 74,2 | 74,0 | 73,0 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42,3 | 31,2 | 51,8 | 39,9 |
| Humanity's Last Exam (sem ferramentas) | 42,6 | 36,8 | 56,3 | 44,5 |
Todas as notas acima foram divulgadas pela DeepSeek. As condições de teste também pesam. A empresa rodou o Terminal-Bench dentro do Claude Code e o DeepSWE no Mini-SWE-V2, e os números valem para essas configurações.
Em programação, o Flash alcança os modelos de ponta das concorrentes americanas e, no teste favorito da DeepSeek, passa à frente. Nas perguntas difíceis, fica atrás do Opus 5 e também do GPT-5.6 Sol.
Feito para agentes
A DeepSeek diz ter ajustado a versão para agentes, programas que executam sozinhos uma sequência de etapas, como escrever, testar e corrigir código. A empresa cita o DeepSeek Harness, ferramenta própria, e o CodeBuddy e o WorkBuddy, da Tencent (abre em nova aba). No treino, usou aprendizado por reforço com autofeedback, um método de tentativa e erro, para melhorar o desenvolvimento de projetos do começo ao fim.
O título do anúncio fala em "programação movida a desejos": a pessoa descreve o que quer e o modelo constrói. Os exemplos exibidos são:
- uma modelagem 3D da Cidade Proibida, em Pequim;
- um jogo de corrida que roda no navegador;
- uma recriação de Portal 2 feita no motor de jogos Godot;
- Valley of Ages, uma cena 3D que percorre a evolução da pré-história à era moderna.
São demonstrações escolhidas pelo fabricante. Elas mostram o melhor que o modelo consegue fazer, não o resultado típico que você vai obter.
Quem usa o DeepSeek Harness precisa da versão v0.2.1-rc.1 ou posterior. O "rc" indica uma versão candidata, ainda em teste antes da versão final.
A jogada mais estratégica é a busca
Junto com o modelo, a DeepSeek liberou para todos as APIs de Search e Fetch, que usam o buscador próprio da empresa. Segundo a DeepSeek, esse buscador atende centenas de milhões de requisições por dia no mundo. Cada API faz uma coisa:
- Search: devolve até 50 resultados ordenados por relevância a cada consulta.
- Fetch: transforma uma página da web em texto no formato Markdown.
Cada uma custa 75 centavos de dólar a cada mil chamadas bem-sucedidas. Na prática, é o que permite a um agente pesquisar na internet antes de responder ou de escrever código.
O detalhe mais revelador está nas condições. Para clientes da API da DeepSeek, as chamadas feitas pelas ferramentas de servidor do DeepSeek Harness, do Claude Code, da Anthropic, e do Codex, da OpenAI, estão gratuitas por enquanto. Ou seja: a DeepSeek coloca o próprio buscador dentro das ferramentas de programação de duas concorrentes americanas, de graça, para estar onde os desenvolvedores já trabalham. Como estratégia, isso vai mais longe que a nota no DeepSWE.
Segundo a documentação da DeepSeek, a cobrança começa em 31 de outubro de 2026, às 16h UTC. O SiliconANGLE fala em gratuidade até 1º de novembro, mas a data que vale é a oficial. A janela ainda está aberta e fecha em menos de duas semanas.
Pesos abertos, para quem tem servidor
Os pesos do modelo, isto é, os arquivos necessários para rodá-lo, estão no Hugging Face e no ModelScope (abre em nova aba). A licença é a MIT, que permite uso comercial. O Hugging Face lista 763 bilhões de parâmetros. Isso interessa a empresas que querem operar o modelo na própria infraestrutura. Para quem só usa o aplicativo, não muda nada.
O lembrete de 15 de outubro
Dois dias antes do lançamento, em 15 de outubro, a API da DeepSeek ficou fora do ar por quase cinco horas. A empresa compensou os clientes com créditos, segundo o Yicai Global, citado pelo SiliconANGLE. Para quem coloca agentes para trabalhar em produção, terminar a tarefa mais rápido e manter o serviço no ar são promessas diferentes. O anúncio desta semana trata só da primeira.
O que muda para você
- Se você usa o app ou o site da DeepSeek: não precisa fazer nada, o modelo novo já está lá.
- Se você paga pela API: o nome continua deepseek-flash e o preço é o mesmo. Respostas mais curtas devem baixar a conta, mas a DeepSeek não divulgou quanto. Compare o gasto nas suas próprias tarefas antes e depois da troca.
- Se você usa o DeepSeek Harness: atualize para a v0.2.1-rc.1 ou posterior.
- Se você quer testar a busca: até 31 de outubro, às 16h UTC, as chamadas via Harness, Claude Code e Codex são gratuitas para clientes da API. Depois, custam 75 centavos de dólar a cada mil.
- Se você está escolhendo um modelo: em programação, a 1017 aparece à frente do Opus 5 no teste preferido da DeepSeek. Em perguntas difíceis, segue atrás dele e do GPT-5.6 Sol, pelas notas da própria empresa.
Hoje, qualquer pessoa consegue conferir que o preço não mudou. Já a velocidade prometida depende de um número que a DeepSeek ainda não divulgou.