Pedir indicações de lojas para serviços de inteligência artificial generativa (programas que criam textos e respostas na hora a partir de perguntas do usuário) pode levar o consumidor direto para páginas fraudulentas. Um estudo divulgado em 12 de novembro de 2026 pela empresa de proteção à propriedade intelectual Podqi identificou 351 lojas falsas e 367 sites fora do ar nas recomendações feitas pelo ChatGPT (abre em nova aba), pelo Gemini (abre em nova aba) e pelo Perplexity (abre em nova aba). Os dados saíram de uma bateria de testes controlada realizada em setembro de 2026, e não do histórico real de navegação de consumidores.
Esses 367 endereços desativados, suspensos ou com avisos de "em breve" parecem inofensivos à primeira vista, mas entram na conta de risco porque criminosos costumam comprar registros abandonados para montar vitrines falsas aproveitando a reputação antiga do link. Como os pesquisadores chegaram a esses endereços? A equipe da Podqi fez cinco perguntas básicas sobre onde comprar produtos de 151 marcas de pequeno, médio e grande porte dos setores de moda, beleza, suplementos, móveis e estilo de vida, incluindo nomes como Lululemon, Birkenstock, Stüssy e Le Creuset. Juntas, as ferramentas geraram 6.795 respostas e citaram 4.437 lojas ou sites, incluindo páginas que imitam marcas oficiais ou vendem itens de origem duvidosa.
Qual inteligência artificial errou mais nos testes
A taxa de indicações perigosas variou bastante entre os três serviços avaliados pela Podqi. O buscador Perplexity teve o pior índice do levantamento, exibindo links de risco em 15% das conversas. O ChatGPT, da OpenAI (abre em nova aba), ficou na segunda posição com 8% de respostas problemáticas, embora tenha sido o que mais deu avisos de segurança: em 24% das vezes em que citou um endereço suspeito, a própria ferramenta alertou o usuário na tela. O Gemini, do Google (abre em nova aba), registrou a menor fatia nesse recorte, com 4% de recomendações arriscadas.

| Ferramenta de IA | Respostas com sites de risco | Destaque observado no estudo da Podqi |
|---|---|---|
| Perplexity | 15% | Maior proporção de links falsos ou inativos |
| ChatGPT | 8% | Emitiu alertas de segurança em 24% das respostas de risco |
| Gemini | 4% | Menor índice de indicações problemáticas na amostra |
Olhar apenas para essa tabela, porém, não permite cravar qual ferramenta é mais segura no uso diário. O próprio experimento da Podqi usou perguntas formuladas pelos pesquisadores em laboratório e incluiu marcas que são clientes da empresa, como a grife Madhappy. Outros levantamentos feitos na mesma época mostram que o ranking vira de cabeça para baixo dependendo de como a pergunta é medida. Uma análise publicada em 9 de novembro pela consultoria BotRank avaliou 320.232 endereços web (os chamados domínios, que identificam o nome do site antes do ".com" ou ".com.br") e achou uma proporção bem menor de fraudes, abaixo de 0,05% do total de citações, mas concentrada quase toda no ChatGPT, que respondeu por 91% das menções a páginas falsas naquela amostra contra 6% do Perplexity e 2% do Gemini.
Golpes de Black Friday e erros de preço no Brasil
O problema ganha peso prático em novembro por causa da corrida de compras da Black Friday, marcada para o dia 27. Em 7 de novembro, um relatório da equipe de inteligência de ameaças da NordVPN revelou uma rede com mais de 10 mil endereços falsos criados com o mesmo molde visual para atrair consumidores em busca de descontos. Até 3 de novembro, 1.549 dessas lojas estavam no ar se passando por canais oficiais de vendas, e testes da empresa confirmaram que tanto o Perplexity quanto o ChatGPT e o Gemini já citavam páginas dessa rede fraudulenta em suas respostas.
Mesmo quando o link indicado pela inteligência artificial não é um golpe, confiar na resposta pronta costuma pesar no bolso do consumidor brasileiro. Um teste realizado em 6 de novembro pelo jornal Zero Hora pediu ofertas de celulares ao Gemini, ao ChatGPT e ao Claude (abre em nova aba). Nenhum dos três encontrou o menor preço real: o Gemini indicou um iPhone 17 por R$ 5.699, valor 6,4% mais caro que os R$ 5.354,10 cobrados na Amazon no mesmo dia, enquanto o ChatGPT listou preços desatualizados para o Galaxy S26, promoções já esgotadas e lojas estrangeiras que não atendem à compra local.
Como checar uma loja indicada por IA antes de comprar
- Confira letra por letra o endereço do site no navegador para detectar trocas sutis no nome da marca.
- Desconfie de páginas citadas pelo robô que prometem descontos extremos em lançamentos ou marcas de luxo.
- Busque o nome oficial da loja diretamente no navegador e compare o preço do produto nos varejistas tradicionais.
- Verifique quem realmente vende e entrega o item dentro de grandes plataformas antes de informar os dados de pagamento.


