Pular para o conteúdo
    NotíciaSegurança e privacidade

    ChatGPT, Gemini e Perplexity recomendam 351 lojas falsas em teste de compras

    Estudo com 151 marcas mostra que assistentes de inteligência artificial indicam páginas fraudulentas ou desativadas em até 15% das buscas de produtos.

    Notebook sobre mesa de madeira exibindo um chat com recomendações de lojas online, ao lado de um cartão de crédito e hologramas vermelhos de alerta de fraude e cadeados abertos.
    Assistentes virtuais podem direcionar consumidores para páginas fraudulentas durante buscas por produtos online.
    Neste artigo

    Pedir indicações de lojas para serviços de inteligência artificial generativa (programas que criam textos e respostas na hora a partir de perguntas do usuário) pode levar o consumidor direto para páginas fraudulentas. Um estudo divulgado em 12 de novembro de 2026 pela empresa de proteção à propriedade intelectual Podqi identificou 351 lojas falsas e 367 sites fora do ar nas recomendações feitas pelo ChatGPT (abre em nova aba), pelo Gemini (abre em nova aba) e pelo Perplexity (abre em nova aba). Os dados saíram de uma bateria de testes controlada realizada em setembro de 2026, e não do histórico real de navegação de consumidores.⁠​‌​​‌​​‌​‌​​​​​‌​​‌​‌‌‌​​‌‌​​​‌‌​‌‌​‌‌‌‌​‌‌​‌‌​‌​​‌​‌‌‌​​‌‌​​​‌​​‌‌‌​​‌​​‌‌‌‌‌​​​​‌‌​‌‌‌​​‌‌​​​​​​‌‌​​‌​​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​‌​‌‌​​‌‌​​​‌​‌‌​‌​​‌‌‌​​​​​‌‌​​‌‌​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​‌​​‌​‌‌​‌​​‌‌​‌​​​​‌‌‌​​‌​​‌‌​​‌​​​‌‌​​​‌​​‌​‌‌​‌​‌‌​​​‌​​​‌‌‌​​‌​​‌‌‌​​‌​​‌‌​‌‌​​​‌​‌‌​‌​‌‌​​​​‌​​‌‌​​‌​​​‌‌‌​​​​‌‌​​‌​​​​‌‌‌​​‌​‌‌​​​‌‌​​‌‌​‌​​​‌‌​​​‌‌​‌‌​​‌​​​‌‌​​​​‌​‌‌​​‌‌​​‌‌​​​​‌⁠

    Esses 367 endereços desativados, suspensos ou com avisos de "em breve" parecem inofensivos à primeira vista, mas entram na conta de risco porque criminosos costumam comprar registros abandonados para montar vitrines falsas aproveitando a reputação antiga do link. Como os pesquisadores chegaram a esses endereços? A equipe da Podqi fez cinco perguntas básicas sobre onde comprar produtos de 151 marcas de pequeno, médio e grande porte dos setores de moda, beleza, suplementos, móveis e estilo de vida, incluindo nomes como Lululemon, Birkenstock, Stüssy e Le Creuset. Juntas, as ferramentas geraram 6.795 respostas e citaram 4.437 lojas ou sites, incluindo páginas que imitam marcas oficiais ou vendem itens de origem duvidosa.

    Qual inteligência artificial errou mais nos testes

    A taxa de indicações perigosas variou bastante entre os três serviços avaliados pela Podqi. O buscador Perplexity teve o pior índice do levantamento, exibindo links de risco em 15% das conversas. O ChatGPT, da OpenAI (abre em nova aba), ficou na segunda posição com 8% de respostas problemáticas, embora tenha sido o que mais deu avisos de segurança: em 24% das vezes em que citou um endereço suspeito, a própria ferramenta alertou o usuário na tela. O Gemini, do Google (abre em nova aba), registrou a menor fatia nesse recorte, com 4% de recomendações arriscadas.

    Três monitores modernos alinhados sobre uma mesa escura exibindo interfaces de chatbots com listas de compras, ícones de alerta vermelhos, cadeados abertos e avisos de segurança nos links.
    Testes mostram que assistentes virtuais chegam a recomendar links fraudulentos ou desativados em buscas de compras.
    Ferramenta de IARespostas com sites de riscoDestaque observado no estudo da Podqi
    Perplexity15%Maior proporção de links falsos ou inativos
    ChatGPT8%Emitiu alertas de segurança em 24% das respostas de risco
    Gemini4%Menor índice de indicações problemáticas na amostra

    Olhar apenas para essa tabela, porém, não permite cravar qual ferramenta é mais segura no uso diário. O próprio experimento da Podqi usou perguntas formuladas pelos pesquisadores em laboratório e incluiu marcas que são clientes da empresa, como a grife Madhappy. Outros levantamentos feitos na mesma época mostram que o ranking vira de cabeça para baixo dependendo de como a pergunta é medida. Uma análise publicada em 9 de novembro pela consultoria BotRank avaliou 320.232 endereços web (os chamados domínios, que identificam o nome do site antes do ".com" ou ".com.br") e achou uma proporção bem menor de fraudes, abaixo de 0,05% do total de citações, mas concentrada quase toda no ChatGPT, que respondeu por 91% das menções a páginas falsas naquela amostra contra 6% do Perplexity e 2% do Gemini.⁠​‌​​‌​​‌​‌​​​​​‌​​‌​‌‌‌​​‌‌​​​‌‌​‌‌​‌‌‌‌​‌‌​‌‌​‌​​‌​‌‌‌​​‌‌​​​‌​​‌‌‌​​‌​​‌‌‌‌‌​​​​‌‌​‌‌‌​​‌‌​​​​​​‌‌​​‌​​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​‌​‌‌​​‌‌​​​‌​‌‌​‌​​‌‌‌​​​​​‌‌​​‌‌​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​‌​​‌​‌‌​‌​​‌‌​‌​​​​‌‌‌​​‌​​‌‌​​‌​​​‌‌​​​‌​​‌​‌‌​‌​‌‌​​​‌​​​‌‌‌​​‌​​‌‌‌​​‌​​‌‌​‌‌​​​‌​‌‌​‌​‌‌​​​​‌​​‌‌​​‌​​​‌‌‌​​​​‌‌​​‌​​​​‌‌‌​​‌​‌‌​​​‌‌​​‌‌​‌​​​‌‌​​​‌‌​‌‌​​‌​​​‌‌​​​​‌​‌‌​​‌‌​​‌‌​​​​‌⁠

    Golpes de Black Friday e erros de preço no Brasil

    O problema ganha peso prático em novembro por causa da corrida de compras da Black Friday, marcada para o dia 27. Em 7 de novembro, um relatório da equipe de inteligência de ameaças da NordVPN revelou uma rede com mais de 10 mil endereços falsos criados com o mesmo molde visual para atrair consumidores em busca de descontos. Até 3 de novembro, 1.549 dessas lojas estavam no ar se passando por canais oficiais de vendas, e testes da empresa confirmaram que tanto o Perplexity quanto o ChatGPT e o Gemini já citavam páginas dessa rede fraudulenta em suas respostas.

    Mesmo quando o link indicado pela inteligência artificial não é um golpe, confiar na resposta pronta costuma pesar no bolso do consumidor brasileiro. Um teste realizado em 6 de novembro pelo jornal Zero Hora pediu ofertas de celulares ao Gemini, ao ChatGPT e ao Claude (abre em nova aba). Nenhum dos três encontrou o menor preço real: o Gemini indicou um iPhone 17 por R$ 5.699, valor 6,4% mais caro que os R$ 5.354,10 cobrados na Amazon no mesmo dia, enquanto o ChatGPT listou preços desatualizados para o Galaxy S26, promoções já esgotadas e lojas estrangeiras que não atendem à compra local.⁠​‌​​‌​​‌​‌​​​​​‌​​‌​‌‌‌​​‌‌​​​‌‌​‌‌​‌‌‌‌​‌‌​‌‌​‌​​‌​‌‌‌​​‌‌​​​‌​​‌‌‌​​‌​​‌‌‌‌‌​​​​‌‌​‌‌‌​​‌‌​​​​​​‌‌​​‌​​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​‌​‌‌​​‌‌​​​‌​‌‌​‌​​‌‌‌​​​​​‌‌​​‌‌​‌‌​​‌​​​‌‌​​‌​‌​​‌​‌‌​‌​​‌‌​‌​​​​‌‌‌​​‌​​‌‌​​‌​​​‌‌​​​‌​​‌​‌‌​‌​‌‌​​​‌​​​‌‌‌​​‌​​‌‌‌​​‌​​‌‌​‌‌​​​‌​‌‌​‌​‌‌​​​​‌​​‌‌​​‌​​​‌‌‌​​​​‌‌​​‌​​​​‌‌‌​​‌​‌‌​​​‌‌​​‌‌​‌​​​‌‌​​​‌‌​‌‌​​‌​​​‌‌​​​​‌​‌‌​​‌‌​​‌‌​​​​‌⁠

    Como checar uma loja indicada por IA antes de comprar

    • Confira letra por letra o endereço do site no navegador para detectar trocas sutis no nome da marca.
    • Desconfie de páginas citadas pelo robô que prometem descontos extremos em lançamentos ou marcas de luxo.
    • Busque o nome oficial da loja diretamente no navegador e compare o preço do produto nos varejistas tradicionais.
    • Verifique quem realmente vende e entrega o item dentro de grandes plataformas antes de informar os dados de pagamento.

    Este conteúdo foi útil para você?

    Foto de Leandro Vieira

    Leandro Vieira

    CEO e founder | IA.com.br

    Ver perfil completo