Uma inteligência artificial que não escreve textos, não cria códigos e não explica o próprio raciocínio processou milhares de decisões para classificar documentos em menos de um segundo. O teste foi apresentado pela empresa de automação UiPath nesta quinta-feira (12), durante a conferência AI Engineer Code Summit. A ferramenta por trás da demonstração se chama Jev, lançada em 15 de setembro pela startup TypeSafe AI (abre em nova aba). Enquanto robôs populares como o ChatGPT funcionam gerando frases palavra por palavra, o Jev apenas avalia uma situação (textos ou imagens) e devolve uma escolha fechada, uma nota ou uma probabilidade matemática.
Essa escolha fechada já começou a mudar tarefas comuns de escritório e de navegação na internet. Na empresa de softwares corporativos Workday, engenheiros criaram o protótipo de um formulário de pedido de folga que se preenche sozinho. Em outro projeto de código aberto listado no diretório comunitário Made with Jev (abre em nova aba), o modelo reservou uma passagem de Zurique para Londres no Google Voos em 7,1 segundos: ele próprio escolheu onde clicar na tela, acionando uma IA de texto simples apenas na hora exata de digitar os nomes das cidades. Na plataforma de buscas corporativas Glean, a ferramenta classifica informações de primeira, no que a área técnica chama de zero-shot (quando o programa resolve uma tarefa nova sem precisar de treinamento prévio específico para ela).
Resolver tarefas sem treinamento extra ajuda a explicar por que os criadores do Jev decidiram tirar da máquina a capacidade de conversar. A indústria batizou essa categoria de "modelos de Sistema Um", referência direta ao livro Rápido e Devagar, do psicólogo Daniel Kahneman. Na obra, o Sistema Dois representa o pensamento humano lento, calculado e trabalhoso, equivalente aos atuais Grandes Modelos de Linguagem (os LLMs, sistemas pesados que redigem textos longos). O Sistema Um é o reflexo rápido e intuitivo. Na prática, você entrega uma mensagem de cliente para o Jev e define três gavetas possíveis, como "financeiro", "suporte técnico" ou "conta". Ele não puxa assunto. Apenas aponta a gaveta certa e calcula o grau de certeza da resposta.
Mais rápido, mas quanto? Segundo Diogo Almeida, cofundador da TypeSafe AI e um dos criadores originais do ChatGPT, o Jev responde em cerca de 70 milissegundos, o que o torna de 20 a 200 vezes mais veloz e de 40 a 400 vezes mais barato que os modelos de conversação. No palco do evento, Almeida classificou a tecnologia como uma "inteligência confiável" feita para ser colocada diretamente dentro do código de programas tradicionais para "automatizar tudo". Ele afirma ter passado dois anos trabalhando em segredo em um novo método de treino (chamado RLCD) para chegar a esse formato, embora o motivo pelo qual o modelo final não aceita ajustes finos posteriores (fine-tuning) por parte dos desenvolvedores continue sem explicação detalhada nas páginas abertas do projeto.
Quem acompanha essas estreias pode achar que o objetivo é aposentar de vez os robôs de bate-papo. Não é bem por aí. O padrão que aparece nos 855 projetos mapeados pela comunidade até o dia 10 de novembro divide o serviço em linha de montagem: a IA tradicional escreve o texto, o Jev decide qual botão apertar ou se uma etapa é segura, o programa de computador comum executa a ordem. Para quem usa aplicativos no dia a dia, isso abre caminho para substituir caixas de diálogo lentas por botões, filtros e assistentes que operam a tela nos bastidores a um custo reportado em projetos abertos de cerca de US$ 0,0002 por clique. Ainda assim, a própria documentação da TypeSafe AI registra um limite importante para esse uso: como a precisão das probabilidades é calibrada somando grandes grupos de previsões, ela não garante que uma decisão individual esteja sempre correta.