O pesquisador Pietro Miotti, do Google (abre em nova aba), anunciou em 10 de novembro de 2026 que havia descoberto um sítio arqueológico maia não mapeado no México com a ajuda de 48 agentes de inteligência artificial, que são programas autônomos capazes de executar tarefas em sequência sem intervenção humana a cada passo. A publicação passou de um milhão de visualizações na rede social X e chegou ao topo do fórum Hacker News, mas precisou ser corrigida pelo autor no dia seguinte, 11 de novembro. O local já era conhecido pela ciência desde 2025, e o mapa das construções aparecia na página 14 de um artigo acadêmico que o próprio Miotti havia inserido como link na postagem do seu blog.
Esse link ignorado fazia parte de um experimento pessoal conduzido por Miotti, que não tem formação em arqueologia, entre os dias 18 e 21 de outubro de 2026. A ideia surgiu durante as férias dele no Peru, quando pensou em usar a tecnologia atual para procurar antigas construções escondidas na mata. Ele escolheu trabalhar com o LiDAR, um sistema de mapeamento a laser que gera imagens tridimensionais detalhadas do terreno e consegue enxergar o relevo mesmo debaixo de árvores fechadas. Como o território peruano tinha pouca cobertura pública desse tipo de arquivo, o pesquisador mudou o foco para a região maia mexicana e recorreu a uma base de dados aberta da NASA (abre em nova aba), a agência espacial dos Estados Unidos.
A partir dessa base da agência americana, por volta de 1.200 quilômetros quadrados de selva foram convertidos de dados de laser para imagens comuns. Os 48 agentes de IA receberam um guia visual simples para vasculhar os arquivos um a um em busca de formas geométricas de pirâmides, plataformas e praças, descartando morros naturais, buracos no solo e estradas. Sem usar nenhum modelo de inteligência artificial treinado especificamente para arqueologia, os programas destacaram o topo de uma colina que reunia uma praça nivelada, um pátio elevado, um possível reservatório de água e uma pirâmide oval com algo entre 8 e 12 metros de altura.
Logo após apontarem o formato dessa pirâmide no terreno, os assistentes virtuais assumiram também a parte burocrática do trabalho. Miotti colocou os programas para vasculhar arquivos acadêmicos e checar se a vila já constava nos registros, redigir um relatório técnico, traduzir o documento para o espanhol e descobrir para qual órgão público enviar a mensagem. O texto revisado seguiu por e-mail em 20 de outubro para o Instituto Nacional de Antropologia e História do México (INAH). No dia 21, o órgão respondeu que não havia nenhum sítio arqueológico registrado naquelas coordenadas, encerrando um ciclo de 72 horas entre a ideia inicial nas férias e a resposta do governo.
A falta de cadastro naquela base oficial do governo, como era de se esperar no ritmo de atualização de sistemas públicos, não significa que ninguém tivesse estudado a área antes. Comunidades locais costumam conhecer muito bem as ruínas da sua região sem depender de registros formais, e descobertas científicas levam tempo para entrar nos catálogos do Estado. A resposta do instituto mexicano tampouco confirma a existência física das estruturas, pois apenas uma vistoria presencial no solo pode validar o achado. O episódio gerou críticas de arqueólogos nas redes sociais, incomodados com a frequência com que amadores equipados com ferramentas potentes de IA entram em áreas científicas complexas sem o preparo necessário para interpretar o que encontram ou revisar a bibliografia básica.
Essa falha na revisão bibliográfica mostra na prática o limite atual da automação para quem usa IA no trabalho ou nos estudos. O método de fato custa pouco e acelera a triagem de grandes volumes de imagens, mas cria uma falsa sensação de descoberta quando falta conhecimento humano especializado para conferir os resultados. Ao atualizar o seu relato para chamar o caso de redescoberta, Miotti admitiu que tanto ele quanto seus agentes deixaram a informação escapar na checagem de arquivos. A aldeia maia dada como inédita já havia sido mapeada com laser e descrita um ano antes no estudo assinado pelos pesquisadores Francisco Estrada-Belli, Marcello A. Canuto, Ivan Šprajc e Juan Carlos Fernandez-Diaz.