Especialistas subestimaram a velocidade do avanço da IA, aponta estudo

Um relatório interino do Forecasting Research Institute (FRI), organização dedicada a estudar previsões, divulgado em 23 de setembro de 2026, concluiu que especialistas e superprevisores subestimaram de forma acentuada a velocidade recente do avanço da inteligência artificial. A análise reúne previsões coletadas desde meados de 2022 em vários projetos. O tema ganhou destaque em reportagem publicada em 24 de setembro de 2026.

O que o estudo mediu

Para entender a conclusão, vale explicar dois termos. Um benchmark é um teste padronizado usado para medir o desempenho de modelos de IA em uma tarefa específica, como resolver problemas de matemática ou responder a perguntas de biologia. Já os superprevisores são generalistas com histórico comprovado de acerto em previsões, não necessariamente especialistas em IA.

O painel LEAP, sigla em inglês para Painel Longitudinal de Especialistas em IA, teve primeira rodada com 339 especialistas: 76 cientistas da computação, 76 especialistas da indústria, 68 economistas e 119 especialistas em políticas de IA. Entre os cientistas, havia 30 professores de instituições entre as 20 melhores do mundo e 10 dos 200 autores de IA mais citados, segundo o FRI. Também participaram superprevisores.

Onde a diferença foi maior

O caso mais evidente envolve matemática. A IA alcançou desempenho de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática em julho de 2025, cinco anos antes da previsão mediana dos especialistas e dez anos antes da mediana dos superprevisores. Essas previsões foram feitas em 2022, antes do lançamento do ChatGPT, mas o padrão se manteve depois, de acordo com o FRI.

Em termos de probabilidade, os especialistas atribuíram em média 24,6% de chance aos resultados de benchmark que de fato ocorreram. Os superprevisores deram apenas 9,7%. Para o desempenho de medalha de ouro na olimpíada, os números caíram para 8,6% e 2,3%.

A IA também pode ter resolvido um Problema do Milênio, conjunto de desafios matemáticos de alto valor, embora ainda não esteja claro se a solução atende aos critérios de avaliação. Em pesquisa de agosto e setembro de 2025, especialistas estimaram em 10% a chance mediana de uma solução desse tipo até o fim de 2027, enquanto superprevisores deram 5,4%.

Na área de virologia, especialistas previram que modelos de IA não igualariam uma equipe de virologistas de ponta em um teste de solução de problemas até 2030. Os superprevisores disseram 2034. O FRI afirma que isso provavelmente aconteceu já em abril de 2025. Um teste de cibersegurança mostrou subestimativas semelhantes.

As previsões econômicas também foram conservadoras. Especialistas estimaram em 20 bilhões de dólares a mediana da maior receita recorrente anual (ARR, na sigla em inglês, que é a receita anualizada de uma empresa) de qualquer empresa de IA no fim de 2026. Economistas disseram 16 bilhões, e superprevisores, 25 bilhões. O FRI cita cerca de 100 bilhões de dólares para a Anthropic em setembro de 2026 como um valor que provavelmente já foi alcançado. A maior estimativa de grupo, 25 bilhões, ficou bem abaixo dos 65 bilhões de dólares reportados em julho de 2026.

Nem toda previsão errou para baixo

Especialistas em biossegurança previram que 22,5% dos participantes que usassem um modelo de linguagem completariam tarefas de laboratório biológico. Virologistas esperavam 40%, e superprevisores, 16,